Sebanyak 48 item atau buku ditemukan

Penjadwalan Pilot Maskapai Penerbangan Menggunakan Algoritma Genetika

Pilot merupakan faktor penting yang menentukan hasil persaingan antara sesama maskapai penerbangan dalam merebut pangsa pasar. Salah satu tugas sulit maskapai adalah memasangkan pilot pada setiap penerbangan. Hal ini dikarenakan setiap penerbangan menggunakan tipe pesawat, rute, dan memiliki durasi waktu yang berbeda. Algoritma genetika dapat dijadikan sebuah solusi pencarian yang didasarkan pada seleksi alam dan genetika. Algoritma ini mencari solusi optimal dengan cara menyilangkan solusi secara iteratifsehi ngga menghasilkan solusi baru yang lebih optimal dibandingkan solusi sebelumnya. Dalam buku ini akan dijelaskan bagaimana cara membangun aplikasi untuk membantu maskapai membuat jadwal penerbangan dengan bantuan Algoritma Genetika. Dalam buku ini, penjadwalan bertujuan untuk mencari biaya operasional pilotmi nimal, yang dapat diraih maskapai penerbangan menggunakan Algoritma Genetika. Implementasi aplikasi penjadwalan ini diselesaikan dengan bantuan bahasa pemrograman Visual Basic dan basis data Microso ftAccess.

Pilot merupakan faktor penting yang menentukan hasil persaingan antara sesama maskapai penerbangan dalam merebut pangsa pasar.

Pengantar Genetika Kuantitatif

Buku ajar Pengantar Genetika Kuantitatif ini membahas ruang lingkup genetika kuantitatif, genetika populasi, parameter genetik dan pendugaannya, perancangan persilangan, tahapan dan cara evaluasi bahan persilangan, analisis genetiknya dan penafsiran hasil analisisnya, korelasi antarsifat, analisis lintas (path analysis), indeks seleksi dan penerapan genetika kuantitatif dalam pemuliaan tanaman, terutama dalam menangani bahan pemuliaan dalam rangka merakit varietas unggul secara konvensional beserta tahap-tahap pengujian materi pemuliaan untuk mengantarkan pengajuan ke perlindungan varietas tanaman. Pemuliaan tanaman adalah ilmu yang mempelajari cara untuk mengubah susunan genetik suatu tanaman atau genotipe yang sesuai dengan kebutuhan manusia (menjadi lebih berharga atau bermanfaat). Mengubah susunan genetik ini berarti mempertinggi frekuensi allel (gen) yang disukai sekaligus mengurangi frekuensi allel (gen) yang tidak disukai dengan jalan seleksi. Syarat keberhasilan usaha pemuliaan tanaman adalah tersedianya keragaman genetik dalam populasi supaya si pemulia dapat memilih genotipe yang disukai. Keragaman genetik ini dapat terjadi secara alami, melalui persilangan alami atau mutasi spontan, maupun dapat terjadi secara buatan dengan merekombinasikan gen melalui persilangan yang dikendalikan oleh manusia atau mutasi buatan. Genetika kuantitatif mempelajari bagaimana usaha pemuliaan sifat kuantitatif tanaman menjadi lebih efektif dan terarah.

Buku ajar Pengantar Genetika Kuantitatif ini membahas ruang lingkup genetika kuantitatif, genetika populasi, parameter genetik dan pendugaannya, perancangan persilangan, tahapan dan cara evaluasi bahan persilangan, analisis genetiknya dan ...

TUTORIAL OPTIMASI SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA

Peramalan merupakan estimasi peristiwa (situasi di masa depan), yang dilihat berdasarkan keadaan data terdahulu serta data saat ini untuk menentukan bagaimana suatu peristiwa akan terjadi, sehingga dapat diketahui tindakan yang tepat untuk direncanakan. Pada penelitian ini data yang digunakan bersifat time series yang berasal dari kaggle, data yang digunakan berjumlah 3 unit data yang berbeda dan akan di uji masing-masing yaitu data industrial production index,sales shampoo, serta Energy Market Price. Kegiatan forecasting ini diperlukan untuk mengetahui perkiraan nilai untuk periode selanjutnya, kelemahan dari metode forecasting sendiri yaitu tidak dapat menentukan peramalan dengan nilai yang tepat. Untuk menyelesaikan masalah tersebut maka digunakan optimasi pada forecasting ini untuk meminimalkan nilai selisih prediksi yang dicari, sehingga mendapat nilai prediksi yang mendekati dengan nilai yang sebenarnya. Pada penelitian ini menggunakan gabungan dari metode Single Exponential Smoothing (SES) dan metode algoritma genetika (AG) serta menggunakan metode MAPE (Mean Absolute Percentage Error) untuk menghitung tingkat akurasi yang sangat baik. Dengan menggunakan kedua metode tersebut maka di dapatkan nilai akurasi berdasarkan 3 unit data dengan menggunakan metode MAPE. Untuk data unit 1 (Industrial Production Index) didapatkan nilai akurasi SES sebesar 1.2247% serta untuk SES dan AG sebesar 1.1571% untuk data unit 2 (Sales Shampoo) didapatkan nilai akurasi SES sebesar 23.3978% serta untuk SES dan AG sebesar 23.2395% untuk data unit 3 (Energy Production Index) didapatkan nilai akurasi SES sebesar 13.2125% serta untuk SES dan AG sebesar 13.2051%.

Peramalan merupakan estimasi peristiwa (situasi di masa depan), yang dilihat berdasarkan keadaan data terdahulu serta data saat ini untuk menentukan bagaimana suatu peristiwa akan terjadi, sehingga dapat diketahui tindakan yang tepat untuk ...

Analisis Genetika Molekuler Sapi Madura

Buku Analisis Genetika Molekuler Sapi Madura merupakan contoh kasus yang dapat dimanfaatkan sebagai acuan bagi mahasiswa dan peneliti pemula untuk menambah wawasan di bidang molekuler genetik. Tulisan ini merupakan kumpulan hasil-hasil penelitian di laboratorium yang melibatkan mahasiswa (S1, dan S2) baik dari artikel ilmiah, tugas akhir maupun studi referensi. Materi yang dirangkum sebagai studi kasus dalam buku ini khusus mengenai informasi yang terkait dengan sapi Madura, terutama analisis genetika molekuler. Buku ini terdiri dari dari tiga bagian utama yaitu bagian I meliputi pendahuluan, sejarah sapi Madura dan teori dasar genetika molekuler, bagian II mengenai metode analisis DNA yang terdiri dari pengambilan sampel DNA,berbagai cara isolasi DNA, elektroforesis, desain primer menggunakan software primer, Polymerase Chain Reaction (PCR), Restriction Fragment Length Polymorphism (RFLP), Sekuensing, marker mikrosatelit, analisis sekuen secara online dengan program ClustalW dan penggunaan program BioEdit, bagian III mengenai studi kasus analisis genetika molekuler pada sapi Madura yang meliputi analisis mtDNA D-Loop, MtDNA Cyt b, gen Growth Hormone, gen MC1R, gen SRY dan marker mikrosatelit. Buku Analisis Genetika Molekuler Sapi Madura dapat digunakan sebagai bahan bacaan untuk pembelajaran berbasis riset (PBR) dan student center learning (SCL), sehingga dapat didorong mahasiswa untuk menjadi pembelajar sepanjang hayat dan senantiasa bertekad untuk selalu mengikuti perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi terkini. Semoga buku ini dapat bermanfaat bagi mahasiswa dan peneliti pemula sebagai acuan dalam melakukan analisis genetika molekuler pada berbagai ternak lokal di Indonesia.

Buku Analisis Genetika Molekuler Sapi Madura merupakan contoh kasus yang dapat dimanfaatkan sebagai acuan bagi mahasiswa dan peneliti pemula untuk menambah wawasan di bidang molekuler genetik.

Genetika

untuk mahasiswa biologi, kedokteran, kedokteran gigi, kedokteran hewan, farmasi, pertanian, peternakan, dan psikologi

Aplikasi Program Pemuliaan Ikan Untuk Perbaikan Genetika Ikan Budi Daya

Buku ini menggambarkan setiap proses pemuliaan hingga terbentuk ikan unggulan guna mempermudah menerapkan teknik pemuliaan tersebut dengan sumber daya yang dimiliki pembenih skala mini dan skala besar. Pemilihan induk unggul yang memenuhi kriteria aspek genetis dan reproduksi akan memberikan jaminan terhadap ketersediaan produksi benih berkualitas yang dihasilkan. Prinsip utama dalam pemuliaan ikan difokuskan terhadap karakter-karakter genetis penting yang menguntungkan dalam budi daya seperti pertumbuhan cepat, aktivitas reproduksi tinggi dan tahan terhadap penyakit tertentu perlu diidentifikasikan secara detail yang dapat diwariskan kepada keturunannya melalui program pemuliaan ikan yang dipilih. Aplikasi Program Pemuliaan Ikan Untuk Perbaikan Genetika Ikan Budi Daya ini diterbitkan oleh Penerbit Deepublish dan tersedia juga dalam versi cetak.

Aplikasi Program Pemuliaan Ikan Untuk Perbaikan Genetika Ikan Budi Daya ini diterbitkan oleh Penerbit Deepublish dan tersedia juga dalam versi cetak.

Algoritma Genetika Tujuan Jamak (Multi-Objective Genetic Algorithms): Teori dan Aplikasinya untuk Bisnis dan Agroindustri

Algoritma Genetika Tujuan jamak tengah menjadi perbincangan baik di dunia akademisi maupun di kalangan praktisi. Perkembangan teori dan aplikasinya telah banyak diterapkan di berbagai ilmu pengetahuan termasi teknik, ekonomi, kedokteran, pertanian, bahkan robotika

Algoritma Genetika Tujuan jamak tengah menjadi perbincangan baik di dunia akademisi maupun di kalangan praktisi.