Sebanyak 63 item atau buku ditemukan

Path Analysis dengan SPSS

"""Anda yang pernah di dunia perguruan tinggi, mungkin tidak asing dengan istilah Path Analysis? Rumus terkenal yang ditemukan oleh seorang ahli biologi bernama Sewal Wright ini sudah menjadi satu rumus yang sering digunakan dalam riset mahasiswa untuk skripsi, tesis maupun disertai sebagai rumus alternatif yang dapat mengakomodasi riset yang menggunakan variabel lebih dari dua dengan pola hubungan yang kompleks. Kemampuan untuk mengurai korelasi menjadi pengaruh langsung, tidak langsung, total, gabungan dan parsial serta mengidentifikasi error menjadikan rumus ini sangat efektif dan akurat. Agar pembaca dapat menggunakan rumus ini secara benar maka buku ini disajikan secara berurutan mulai dari sejarah sampai dengan aplikasi penggunaannya. Dalam buku ini Anda akan mempelajari hal-hal penting diantaranya: 1. Sejarah penemuan Path Analysis. 2. Istilah-istilah dasar. 3. Pengertian dan tujuan menggunakan Path Analysis. 4. Path Analysis dalam konteks teknik analisis multivariat. 5. Asumsi-asumsi dan prinsip-prinsip dasar. 6. Persyaratan dan tahapan dalam menggunakan Path Analysis. 7. Proses keputusan untuk menggunakan Path Analysis. 8. Model-model dalam Path Analysis. 9. Aplikasi Path Analysis model regresi berganda. 10. Aplikasi Path Analysis model mediasi melalui variabel perantara. 11. Aplikasi Path Analysis model kombinasi dari model regresi berganda dan model mediasi. 12. Aplikasi Path Analysis model kompleks. 13. Perbedaan antara Path Analysis dengan Regresi Linier Berganda dan Structural Equation Modelling (SEM). 14. Mengubah data non-metrik ke data metrik dengan Method of Successive Interval (MSI). 15. Latihan."""

"""Anda yang pernah di dunia perguruan tinggi, mungkin tidak asing dengan istilah Path Analysis?

12 Jurus Ampuh SPSS untuk Riset Skripsi

"""Bagaimana kita membuat model yang benar dalam riset kita? Prosedur apa yang paling tepat untuk membuat pemodelan? Pertanyaan-pertanyaan tersebut sering diajukan oleh para mahasiswa yang sedang melakukan riset untuk skripsi, tesis maupun disertasi mereka. Selama ini orang mengenal pemodelan hanya dengan menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) yang dirasakan masih sangat rumit bagi mahasiswa terutama tingkat S1. Buku ini memberikan alternatif lain dalam membangun model dalam riset dengan menggunakan prosedur- prosedur yang lebih mudah tetapi mempunyai kegunaan dan akurasi yang sangat tinggi. Prosedur-prosedur tersebut di antaranya merupakan prosedur baru yang berhasil dikembangkan oleh IBM SPSS. Dibandingkan buku sejenis lainnya, buku ini jauh lebih lengkap karena mengulas hal-hal yang paling penting: • Teori yang melandasi pemahaman regresi linier. • Cara mengidentifikasi predictor yang mempunyai kontribusi signifikan terhadap model secara otomatis dengan Automatic Linier Modeling. • Membangun model penjualan dengan menggunakan regresi linier berganda dan mengatasi masalah multikolinieritas. • Membangun model promosi dengan menggunakan prosedur ‘curve estimation’. • Membangun model hubungan antara karekteristik produk dengan penjualan menggunakan prosedur ‘partial least square’. • Membangun model untuk memprediksi risiko kebijakan pemberian pinjaman pada nasabah bank menggunakan regresi logistik biner. • Membangun model strategi pemasaran produk menggunakan regresi logistik multinomial. • Membangun model untuk memprediksi risiko kebijakan pemberian kredit menggunakan regresi ordinal. • Membangun model hubungan antara promosi dengan nilai penjualan produk pada beberapa segmen pasar yang berbeda menggunakan regresi probit. • Mengoreksi model yang menghasilkan hubungan yang tidak searah dengan regresi non-linier. • Membuat model untuk memprediksi biaya pembangunan mall menggunakan prosedur ‘weight estimation’. • Membuat pemodelan dua arah (non-recursive) dengan prosedur ‘two stage least square’. • Cara menghitung variabel-variabel dengan satuan yang berbeda-beda dengan menggunakan prosedur ‘optimal scaling’. • Cara memprediksi peluang risiko suatu kebijakan menggunakan ‘decision trees’. • Cara-cara mengatasi hasil riset yang tidak signifikan."""

"""Bagaimana kita membuat model yang benar dalam riset kita?

Riset Skripsi dan Tesis dengan SPSS 22

IBM SPSS versi 22 memberikan wawasan baru mengenai prosedur-prosedur yang termasuk dalam statistik lanjutan yang memungkinkan penggunaan rumus-rumus untuk riset yang semakin kompleks jumlah dan model hubungan variabelnya. Salah satunya ialah penggabungan antara analisis regresi dengan analisis varian dalam satu prosedur. Dalam buku ini dijelaskan cara penggunaan prosedur-prosedur tersebut. Selengkapnya, buku ini menjelaskan tentang: • Fitur-fitur baru dalam IBM SPSS 22. • Membuat riset skripsi dengan model linear dasar. • Membuat rlset skripsi dengan generalisasi model linear dasar. • Membuat rlset skripsi dengan model linear campuran. • Membuat riset skripsi dengan model loglinear. • Membuat riset skripsi dengan pendekatan varian. • Contoh kasus riset berikut analisis beserta lnterpretasinya.

IBM SPSS versi 22 memberikan wawasan baru mengenai prosedur-prosedur yang termasuk dalam statistik lanjutan yang memungkinkan penggunaan rumus-rumus untuk riset yang semakin kompleks jumlah dan model hubungan variabelnya.

Buku Pintar IBM SPSS Statistics 19

"IBM SPSS STATISTICS 19 merupakan nama baru dari SPSS versi 19 yang merupakan program komputasi statistik yang sangat populer di Indonesia karena kemampuan dalam menyediakan komputasi yang handal. Buku ini menjelaskan cara menggunakan program tersebut secara rinci mulai dari cara memulai, mendesain variabel, memasukkan data, mengolah, menganalisis dan melakukan interpretasi. Dengan demikian pembaca akan dituntun secara sistematis untuk menguasai program ini. Buku yang terdiri dari 20 bab ini membahas diantaranya: - Cara operasi yang mencakup diantaranya: mengenal fitur baru, menggunakan data editor, mempersiapkan data dan mendesain variabel, transformasi data, menangani keluaran dalam viewer, menggunakan sintak perintah, dan menggunakan grafik. - Aplikasi statistik deskriptif yang mencakup bahasan diantaranya distribusi frekuensi, tendensi sentral, dispersi, simteris data, dan ketinggian puncak data. - Aplikasi statistik inferensi yang membahas rumus - rumus popular yang sering digunakan untuk riset skripsi mahasiswa, yaitu: korelasi, regresi linier dan uji t. Untuk melengkapi persyaratan data yang baik, dibahas pula cara menguji normalitas data serta validitas dan reliabilitas instrumen pengambilan data primer. - Membahas landasan teori yang mendalam mengenai rumus - rumus yang dibahas; serta menuntun pembaca untuk mempelajari rumus - rumus statistik didasarkan pada frekuensi seringnya rumus - rumus tersebut digunakan dalam riset oleh mahasiswa. "

"IBM SPSS STATISTICS 19 merupakan nama baru dari SPSS versi 19 yang merupakan program komputasi statistik yang sangat populer di Indonesia karena kemampuan dalam menyediakan komputasi yang handal.

Advanced Statistics: Made Easy Using IBM SPSS

This book discusses advanced statistics which fall into multivariate statistics category. Most of the procedures described in this book employ more complex variable relationship. Consequently the calculation becomes more difficult. One of the advantages using these procedures is that we can employ many variables in our researches. One of the goals is to get more accurate results due to the more completed explanation. By using the IBM SPSS, the calculation can be made easier for the users. Besides, we can calculate the data very quickly and the result becomes more accurate. The contents of the books are as follows:* Basic Concepts* Classification of Variables' Relationship* Basic Theories Used in IBM SPSS* Multiple Linear Regression with Complex Variables* Canonical Correlation with Complex Variables* Factorial ANOVA* Multiple Discriminant Analysis * Logistic Regression* Multivariate Analysis of Variance (MANOVA)* Cluster Analysis* Multidimensional Scaling* Factor Analysis* Exercises and Samples of Researches

This book discusses advanced statistics which fall into multivariate statistics category. Most of the procedures described in this book employ more complex variable relationship. Consequently the calculation becomes more difficult.

Model-Model Linier dan Non-Linier dalam IBM SPSS 21

"""Perkembangan perangkat lunak IBM SPSS menghasilkan inovasi prosedur-prosedur alternatif untuk memperkaya dan sekaligus mengisi kekurangan-kekurangan yang belum tercakup dalam prosedur-prosedur konvensional selama ini. Salah satu hal yang baru ialah munculnya prosedur-prosedur yang menggabung regresi linier dan analisis varian. Buku ini memberikan penjelasan mengenai prosedur-prosedur yang lahir atas dasar inovasi IBM SPSS dengan tujuan untuk memberikan alternatif-alternatif baru bagi para mahasiswa yang sedang melakukan riset mereka. Isi buku ini meliputi: * Sekilas tentang IBM SPSS 21 * Teori-teori penunjang dalam IBM SPSS * Teori yang mendasari model-model linier (general linear model / GLM) * Prosedur GLM (general linear model) dan MGLM (multivariate general linear model) * Prosedur generalisasi GLM * Penggunaan mancova vs manova * Regresi dengan variabel kategorikal * Mixed design anova * Repeated measures dengan beberapa variabel bebas * Anova faktorial dengan beberapa variabel bebas * Regresi faktorial * Regresi polynomial * Perbedaan dan kesamaan antara model-model linier dan prosedur regresi linier"""

Discovering Statistics Using SPSS. London: Sage Publications Factorial
regression: http://www.uta.edu/faculty/sawasthi/Statistics/stglm.html#b9 IBM IBM
SPSS SPSS Statistics: Advanced What Statistics is New, 20. SPSS IBM
Corporation g Inc ...

Sams Teach Yourself E-Commerce Programming with ASP in 21 Days

The friendly, tutorial style of Sams Teach Yourself E-Commerce Programming with ASP in 21 Days empowers you to create your own online stores quickly and easily. Using online-proven methods, Stephen Walther, an expert e-commerce developer, provides you with an understanding of online commerce applications, then guides you through the use of VBScript and ASP's built-in objects, enabling you to create your own dynamic, database-driven e-commerce solutions. This book does not stop at just creating the online store. The author teaches you to create order tracking systems, manage advertising, create store reports, personalize the shopping experience and much more.

This book does not stop at just creating the online store. The author teaches you to create order tracking systems, manage advertising, create store reports, personalize the shopping experience and much more.

Statistik Terapan: Aplikasi untuk Riset Skripsi, Tesis dan Disertasi

"""Buku statistik terapan ini merupakan sekumpulan prosedur statistik yang tingkat frekuensinya tinggi dan populer karena seringnya dipakai dalam riset di kalangan mahasiswa. Dalam buku ini dijelaskan tidak hanya cara menghitung dengan menggunakan bantuan perangkat lunak komputer, tetapi juga dijelaskan mengenai teori yang mendasari penggunaan prosedur tersebut sehingga saat pembaca akan menggunakan dalam riset akan dapat memahami maknanya secara benar dan mengaplikasikan dalam konteks riset yang sesuai dengan persyaratan masing-masing prosedur. Selengkapnya buku ini berisi: - Prosedur dalam mendeskripsikan data - Beberapa prosedur dalam statistik non-parametrik populer: Uji Mc Nemar, Uji Tanda, Uji Peringkat Bertanda Wilcoxon, Chi Kuadrat untuk Uji Dua Sampel Independen, Uji Median, Uji Mann Whitney, Kolmogorov - Smirnov, Uji Cohran, Uji Friedman, Chi Kuadrat untuk K Sampel Independen, Uji Kruskall - Wallis, Korelasi Berjenjang Spearman dan Korelasi Kendal - Prosedur dalam statistik parametrik untuk membandingkan rata-rata dua sampel: Uji T Sampel Berpasangan / dependen dan Uji T Sampel Bebas / independen. - Prosedur dalam statistik parametrik untuk membandingkan rata-rata lebih dari dua sampel dengan menggunakan data berskala metrik (interval / rasio): Analysisi of Variance (One Way ANOVA) dan Analysisi of Variance (ANOVA Factorial / Two Way ANOVA) - Prosedur untuk menganalisis hubungan antar variabel dengan data berskala metrik (interval / rasio): Korelasi Pearson untuk Melihat Hubungan Dua Variabel Berskala Interval, Korelasi Parsial untuk Melihat Hubungan Lebih Dari Dua Variabel Berskala Interval, dan Korelasi Kanonikal untuk Melihat Hubungan Beberapa Variabel Bebas dengan Beberapa Variabel Tergantung Berskala Interval - Prosedur untuk melihat pengaruh variabel bebas terhadap variabel tergantung dan memprediksinya dengan data berskala metrik (interval / rasio): Pengaruh Satu Variabel Bebas Terhadap Satu Variabel Tergantung dengan Regresi Sederhana dan Pengaruh Lebih dari Satu Variabel Bebas Terhadap Satu Variabel Tergantung dengan Regresi Berganda. - Prosedur untuk melihat pengaruh variabel bebas terhadap variabel melalui variabel perantara dengan data berskala metrik (interval / rasio) dengan menggunakan Analisis Jalur Model Mediasi Dalam SPSS - Prosedur analisis data berskala metrik (interval / rasio) jika terdapat variabel laten dengan menggunakan Structural Equation Modelling (SEM) Dalam AMOS - Beberapa prosedur yang menggunakan variabel - variabel berskala non metrik dengan metrik: Regresi Variabel Dummy Dengan Variabel Bebas Berskala Nominal dan Variabel Tergantung Berskala Interval dan Regresi Logistik Biner Dengan Variabel Bebas Berskala Interval, Variabel Tergantung Berskala Nominal dan Analisis Diskriminan untuk Variabel Bebas Berskala Interval dan Variabel Tergantung Berskala Nominal - Metode Suksesif Interval (Method of Successive Interval / MSI): prosedur untuk mengubah data ordinal menjadi data berskala interval secara manual dan menggunakan Excel."""

The Correlation Between a Person's Motive Profile and the Particular Field in which He Achieved Occupational Success