"""Bagaimana kita membuat model yang benar dalam riset kita? Prosedur apa yang paling tepat untuk membuat pemodelan? Pertanyaan-pertanyaan tersebut sering diajukan oleh para mahasiswa yang sedang melakukan riset untuk skripsi, tesis maupun disertasi mereka. Selama ini orang mengenal pemodelan hanya dengan menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) yang dirasakan masih sangat rumit bagi mahasiswa terutama tingkat S1. Buku ini memberikan alternatif lain dalam membangun model dalam riset dengan menggunakan prosedur- prosedur yang lebih mudah tetapi mempunyai kegunaan dan akurasi yang sangat tinggi. Prosedur-prosedur tersebut di antaranya merupakan prosedur baru yang berhasil dikembangkan oleh IBM SPSS. Dibandingkan buku sejenis lainnya, buku ini jauh lebih lengkap karena mengulas hal-hal yang paling penting: Teori yang melandasi pemahaman regresi linier. Cara mengidentifikasi predictor yang mempunyai kontribusi signifikan terhadap model secara otomatis dengan Automatic Linier Modeling. Membangun model penjualan dengan menggunakan regresi linier berganda dan mengatasi masalah multikolinieritas. Membangun model promosi dengan menggunakan prosedur curve estimation. Membangun model hubungan antara karekteristik produk dengan penjualan menggunakan prosedur partial least square. Membangun model untuk memprediksi risiko kebijakan pemberian pinjaman pada nasabah bank menggunakan regresi logistik biner. Membangun model strategi pemasaran produk menggunakan regresi logistik multinomial. Membangun model untuk memprediksi risiko kebijakan pemberian kredit menggunakan regresi ordinal. Membangun model hubungan antara promosi dengan nilai penjualan produk pada beberapa segmen pasar yang berbeda menggunakan regresi probit. Mengoreksi model yang menghasilkan hubungan yang tidak searah dengan regresi non-linier. Membuat model untuk memprediksi biaya pembangunan mall menggunakan prosedur weight estimation. Membuat pemodelan dua arah (non-recursive) dengan prosedur two stage least square. Cara menghitung variabel-variabel dengan satuan yang berbeda-beda dengan menggunakan prosedur optimal scaling. Cara memprediksi peluang risiko suatu kebijakan menggunakan decision trees. Cara-cara mengatasi hasil riset yang tidak signifikan."""
"""Bagaimana kita membuat model yang benar dalam riset kita?
This latest edition has been fully updated to accommodate the needs of users of SPSS Releases 17, 18 and 19 while still being applicable to users of SPSS Releases 15 and 16. As with previous editions, Alan Bryman and Duncan Cramer continue to offer a comprehensive and user-friendly introduction to the widely used IBM SPSS Statistics. The simple, non-technical approach to quantitative data analysis enables the reader to quickly become familiar with SPSS and with the tests available to them. No previous experience of statistics or computing is required as this book provides a step-by-step guide to statistical techniques, including: Non-parametric tests Correlation Simple and multiple regression Analysis of variance and covariance Factor analysis. This book comes equipped with a comprehensive range of exercises for further practice, and it covers key issues such as sampling, statistical inference, conceptualization and measurement and selection of appropriate tests. The authors have also included a helpful glossary of key terms. The data sets used in Quantitative Data Analysis with IBM SPSS 17, 18 and 19 are available online at http://www.routledgetextbooks.com/textbooks/_author/bryman-9780415579193/; in addition, a set of multiple-choice questions and a chapter-by-chapter PowerPoint lecture course are available free of charge to lecturers who adopt the book.
This latest edition has been fully updated to accommodate the needs of users of SPSS Releases 17, 18 and 19 while still being applicable to users of SPSS Releases 15 and 16.
SPSS is the international standard software package for data analysis in the social sciences. This book is the only SPSS guide designed specifically for students in the fields of sport, exercise and kinesiology. It Includes sport specific cases and data throughout.
SPSS is the international standard software package for data analysis in the social sciences. This book is the only SPSS guide designed specifically for students in the fields of sport, exercise and kinesiology.
